목차
스프레드 시트
텍스트 줄바꿈 기능
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텍스트가 너 원한다면 아래 화면과 같이 선택해주세요.
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overflow : 텍스트가 열의 너비를 벗어나면 보이지 않습니다.
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wrap : 모든 텍스트가 보이도록 줄바꿈 합니다.
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clip : 셀 안의 텍스트를 잘라내서 셀 크기에 맞는 텍스트만 표시 합니다.
속성
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열에 라벨을 지정하는 데 사용 되는 데이터의 특성이나 품질 입니다.
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속성은 흔히 열의 이름이나 열 라벨, 헤더, 헤더 행이라고 부릅니다.
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스프레드 시트의 열은 문자를 기준으로 정렬되고 행은 숫자를 기준으로 정렬됩니다.
관측값
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데이터 세트 에서의 행을 말합니다.
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관측값은 데이터 테이블에서 행에 있는 대상의 모든 속성을 포함합니다.
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모든 데이터를 설명한다는 말과 동급 입니다.
데이터 재구성
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데이터가 있는 모든 열을 선택한 뒤 Data 메뉴에서 원하는 옵션을 선택하면 됩니다.
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예시 에서는 특정 열을 기준으로 알바벳순 정렬을 보여주었습니다.
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이 때 헤더 열이 있다는 것을 주의해야 합니다.
수식
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수식은 스프레드 시트에서 데이터를 사용하여 특정 작업을 처리하는 일련의 명령어 입니다.
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모든 수식은 등호로 시작합니다.
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함수 : 스프레드시트의 데이터를 사용하여 과정이나 작업을 자동으로 처리하도록 사전 설정된 명령어 입니다. (헷갈리지 말기!)
SQL
SQL 은 데이터를 저장하거나 구성하고 분석하는 등의 용도로 사용됩니다. 하지만 무엇보다도 SQL 을 사용하면 대량의 데이터로 더 많은 작업을 처리할 수 있습니다. 초대형 스프레드 시트라고 할 수 있습니다.
Query
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데이터 베이스의 데이터나 정보에 관한 요청입니다.
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쿼리를 사용하면 특정 조건에 따라 데이터를 필터링할 위치를 추가하여 테이블에서 특정 데이터를 선택할 수 있습니다.
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주석을 사용하여 쿼리 작업을 설명합니다.
데이터 시각화
데이터 시각화는 정보를 시각적으로 표현하는 과정 입니다. 데이터 시각화의 중요성으로 인해 대부분의 데이터 애널리틱스 도구(스프레드시트 및 데이터베이스)에는 시각화 요소가 기본으로 제공되지만, Tableau 와 같이 주요 기능이 시각화인 전문 도구도 있습니다.
데이터 시각화 계획 단계
데이터 패턴 살펴보기
시각화 계획
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데이터를 자세히 조정하고 분석 결과를 제시해야 합니다.
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분석 결과를 이해관계자에게 빠르고 효과적으로 설명하기 위해 데이터 시각화 자료를 만들어야 합니다.
시각 자료 만들기
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발표에 적합한 시각화 자료를 생성하거나 이해 관계자와 공유하는 일은 하나의 프로세스와 같습니다.
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원하는 결과를 얻을 때까지 다양한 시각화 형식을 시도하고, 조정해야 합니다.
시각화 도구
스프레드 시트
스프레드 시트는 막대 그래프, 원형 차트와 같은 간단한 시각화 자료를 만드는 데 적합하지만 맵, 폭포형, 깔때기형 다이어그램과 같은 고급 시각화 자료도 제공합니다.
Tableau
Tableau는 거의 모든 시스템에서 데이터를 가져와 설득력 있는 시각 자료나 활용 가능한 분석 정보로 전환할 수 있는 인기 있는 데이터 시각화 도구입니다. 이 플랫폼은 권장 시각 자료를 기본 제공하여 데이터를 빠르고, 쉽고, 무엇보다도 유용하게 분석하고 공유할 수 있도록 합니다. 또한 Tableau는 매우 다양한 데이터와 잘 작동하며, 사용자와 이해관계자가 클릭을 통해 데이터를 살펴볼 수 있는 대화형 대시보드를 제공합니다.
R
많은 데이터 애널리스트는 R이라는 프로그래밍 언어로 작업하며, 대부분의 R 사용자는 결국 데이터를 시각화하는 데 통합 개발 환경(IDE)인 RStudio를 사용하게 됩니다. Tableau와 마찬가지로 RStudio를 사용하여 대시보드 형식의 데이터 시각화 자료를 만들 수 있습니다.