샘플에 관한 용어
용어 | 정의 |
모집단 | 연구에 이해관계가 있는 전체 그룹. 예를 들어, 회사에서 설문조사를 하는 경우 모집단은 회사의 모든 직원이 됩니다. |
샘플 | 모집단의 하위 집합. 음식 샘플과 마찬가지로 단지 맛보기용 데이터이기 때문에 샘플이라고 불립니다. 회사가 너무 커서 모든 사람을 조사할 수 없는 경우 모집단의 대표 샘플을 조사할 수 있습니다. |
오차 범위 | 샘플은 모집단을 대표하는 것이므로 샘플의 결과는 전체 모집단을 조사했을 때의 결과와 다를 것으로 예상됩니다. 이 차이를 오차 범위라고 부릅니다. 오차 범위가 작을수록 샘플 결과가 전체 모집단을 설문조사했을 때의 결과에 더 가깝습니다. |
신뢰 수준 | 설문조사 결과를 신뢰할 수 있는 정도. 예를 들어, 95% 신뢰 수준은 동일한 설문조사를 100번 실행하면 100번 중 95번 유사한 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다. 신뢰 수준 목표는 연구를 시작하기 전에 설정하는데, 이는 연구 종료 시 오차 범위의 크기에 영향을 미치기 때문입니다. |
신뢰 구간 | 모집단으로 얻은 결과가 연구의 신뢰 수준에 포함될 수 있는 가능한 값의 범위입니다. 이 범위는 샘플 결과 +/- 오차 범위입니다. |
통계적 유의성 | 결과가 우연에 의한 것인지 아닌지에 대한 판단. 유의성이 클수록 우연으로 의한 결과는 줄어듭니다. |
샘플 크기를 결정할 때 주의사항
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30보다 작은 샘플 크기를 사용하지 않습니다.
30은 샘플의 평균 결과가 모집단의 평균 결과를 나타내기 시작하는 가장 작은 샘플 크기라는 것이 통계적으로 입증되었습니다.
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가장 일반적으로 사용되는 신뢰 수준은 95%이지만 경우에 따라 90%가 적합할 수 있습니다.
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프로젝트의 특정 요구사항을 충족하도록 샘플 크기를 늘립니다.
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더 높은 신뢰 수준을 얻으려면 더 큰 샘플 크기를 사용합니다.
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오차 범위를 줄이려면 더 큰 샘플 크기를 사용합니다.
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통계적 유의성을 높이려면 더 큰 샘플 크기를 사용합니다.
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샘플 크기 계산기는 통계 수식을 사용하여 샘플의 크기를 결정합니다.
최소 샘플이 30 개인 이유는?
이 권장 사항은 확률 및 통계 분야의 중심 극한 정리(CLT) 를 기반으로 합니다. 샘플 크기가 증가할수록 결과는 많은 샘플의 정규(종 모양) 분포와 더 유사해집니다. 샘플 30개는 CLT가 여전히 유효한 최소 샘플 크기입니다. 통제 변수와 종속 변수 간의 관계를 결정하기 위한 통계적 방법인 회귀 분석에 의존하는 연구자들도 최소 샘플 30개를 선호합니다.
샘플 크기 계산기 사용하기
샘플 크기 계산기를 사용하려면 모집단 크기, 신뢰 수준 및 허용 오차 범위가 이미 결정되어 있어야 도구에 입력할 수 있습니다.
오차범위
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오차 범위는 샘플 결과가 실제 모집단의 결과와 다를 것으로 예상되는 최대 양입니다.
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오차 범위는 샘플의 평균 결과보다 낮거나 높은 값의 범위를 정의합니다.
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오차범위 계산기
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오차 범위는 샘플 결과가 전체 모집단에 대한 조사 또는 테스트 결과에 얼마나 근접했는지 확인하는 데 사용됩니다.