구조적 사고와 데이터 프레임워크
구조적 사고는 문제에 프레임워크를 추가하여 논리적이고 구성된 방식으로 문제를 해결할 수 있게 합니다. 구조화된 데이터, 즉, 데이터에 프레임워크가 있으면 데이터를 더 쉽게 검색하고 분석할 수 있습니다. 일반적으로 데이터가 테이블이나 스프레드시트, 관계형 데이터베이스의 형태로 되어 있는 것을 말합니다.
구조화 데이터와 비구조화 데이터
구조화 데이터
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구조화된 데이터는 열과 행 등의 형식으로 구성된 데이터입니다.
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구조화된 데이터는 데이터 모델에서 잘 작동합니다.
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데이터 모델은 데이터 요소 구성 도구이자 요소 간 관계를 나타냅니다.
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데이터 요소란 정보입니다. 예 사람의 이름, 계좌 번호, 주소
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데이터 모델은 데이터의 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
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데이터 모델은 데이터가 구성되는 방식을 보여주는 지도입니다. 이를 통해 애널리스트와 다른 이해관계자가 데이터를 더 쉽게 이해하고 비즈니스 용도에 맞게 활용할 수 있습니다.
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구조화된 데이터는 데이터 모델에서 잘 작동할 뿐만 아니라 데이터베이스에서도 유용합니다.
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애널리스트가 필요할 때 언제든 쉽게 데이터를 입력, 쿼리, 분석할 수 있게 합니다.
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데이터를 아주 쉽게 시각화할 수 있습니다.
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구조화된 데이터는 차트, 그래프, 히트맵, 대시보드 등 대부분의 데이터 시각 자료에 직접 적용할 수 있습니다.
비구조화 데이터
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쉽게 식별할 수 있는 방식으로 구성되지 않은 데이터입니다.
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콘텐츠를 식별하거나 구성할 명확한 방법이 없습니다.
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구조화된 데이터와 같이 열과 행에 맞게 데이터를 정리할 수 없습니다.
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오디오, 동영상 파일